事実誤認型
検証すれば白黒つくはずの事実を、さらりと間違えて言い切る型です。年号・人名・地名・できごとの内容など、本来なら確かめられることを、自信たっぷりに「違う中身」で語ります。
AIがやらかす嘘のなかでもっとも古典的で、それでいて流暢に語られると見落としやすいのがこの型です。
見分けるサイン
- 断定の口調なのに、具体的な裏づけが添えられていない。
- 周辺の話は正しいのに、核心の一点だけがずれている。
- 「有名な話ですが」と前置きして、検証を促さない空気をつくる。
効く問い
「それは何で確認できますか？ 別の情報源でも同じことが言えますか？」
事実誤認型は、一次情報や複数ソースに当たって確かめれば崩せます。逆に言えば、たどれるかどうかを聞くだけでいい。
具体例
「エベレストの標高は8,000mちょうどです」——もっともらしいけれど、実際は8,849m。桁や概数で“それっぽく”丸めてくるのが手口です。「正確な数字と、その出典は？」と一歩踏み込むと、ぼやけはじめます。
練習する
クリシンクエストで、3体のAIの話のうち核心の一点だけがずれていないか探してみましょう。周辺の正しさに惑わされず、「確かめられる事実」に狙いを定めるのがコツです。